Restaurer de vieilles photos en quelques secondes

Un modèle d'image fait ce qu'un retoucheur faisait autrefois à la main. Entraîné sur des millions de photographies, il sait à quoi une rayure, un pli ou une lumière décolorée aurait dû ressembler, redessine les détails, affine les visages doux et — si vous le demandez — colorise une photo en noir et blanc, le tout en quelques secondes.

Vous pouvez essayer sans compte. Ensuite, chaque restauration coûte 2 crédits, et la connexion vous donne aussi une sortie en plus haute résolution ainsi qu'un historique de tout ce que vous avez restauré.

Google Nanobanana reste fidèle à l'original, ce qui convient aux photos légèrement décolorées et aux visages que vous voulez garder reconnaissables. ChatGPT Image reconstruit de façon plus agressive et gère mieux les gros dommages, mais s'éloigne davantage de l'original. Ils coûtent le même prix, donc sur une photo importante, il vaut la peine d'exécuter les deux et de garder le meilleur résultat.

JPG, PNG, WEBP et HEIC, jusqu'à 10 Mo. Un scan plat et uniformément éclairé donne le meilleur résultat, mais une photo du tirage prise de face fonctionne aussi — évitez simplement les reflets et les ombres dures sur le visage.

Les petites déchirures, plis et taches sont restaurés de manière fiable. Pour les grandes zones manquantes, l'IA reconstruit des détails plausibles plutôt que le véritable original, donc les résultats varient — essayez ChatGPT Image pour les dommages plus importants.

La colorisation est une estimation fondée sur ce que le modèle a appris sur la peau, les tissus et les paysages. Elle semble naturelle, mais la teinte exacte d'une robe ou d'un mur ne peut pas être retrouvée à partir d'une photo en noir et blanc.